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目指せ Bioinformatician! 

Bioinformaticsは生命科学と情報科学を融合した学問です。 ゲノム等のビッグデータ解析によるバイオマーカー探索や、細胞分化のシミュレーション、創薬AI等のように医学薬学研究の最前線に必須な領域です。

特にこれから研究が進むうつ・発達障害・認知症等の脳の疾患領域では、Bioinformaticsを扱える技術者・研究者の需要が高まっています。 直接採取して実験ができない脳の研究には、Bioinformaticsによるコンピュータ上での実験が基盤となるためです。 あなたもBioinformaticianになって、次世代の医療に挑んでみませんか?

本WebサイトではBioinformaticianになるために必要な学習コース・関連資格対策・研究コースを提供しています。 各コンテンツでは理解度を促すための4択形式の過去問や演習問題が用意されています。是非ご活用ください。 過去問・演習問題のみに取り組みたい方はこちらからどうぞ。

人気のコース・演習

期待値・分散

期待値・分散

典型的な確率分布の期待値と分散の暗記用のクイズです。

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アミノ酸集中暗記

アミノ酸集中暗記

タンパクを構成する20種類のアミノ酸の1または3文字表記の暗記用のクイズです。

ヒト遺伝子名

ヒト遺伝子名

有名なヒト遺伝子の知識を試すクイズです。

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学習コース一覧

数理・IT

数理・IT

バイオインフォマティシャンや各種関連資格に必要な数学・情報科学の基礎を学べるコースです。

医学薬学

医学薬学

バイオインフォマティシャンや各種関連資格に必要な生命科学・医学薬学の基礎を学べるコースです。

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バイオインフォマティクス

バイオインフォマティクス

バイオインフォマティクスに必要な基本的な知識を学べるコースです。

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資格試験対策

統計検定

統計検定

統計検定2級〜1級の合格に必要な知識や問題演習を提供します。

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バイオ技術者認定試験

バイオ技術者認定試験

バイオ技術者認定試験に必要な知識や演習問題を提供しています。

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バイオインフォマティクス技術者認定試験

バイオインフォマティクス技術者認定試験

バイオインフォマティクス技術者認定試験の合格を目指すコースです。

データサイエンティスト検定

データサイエンティスト検定

データサイエンティスト協会や日本統計学会によるデータサイエンスに関する検定の対策コンテンツと過去問の類題に取り組めます。

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G検定/E検定

G検定/E検定

深層学習に特化した資格であるG検定/E検定用の学習コースです。本格的に勉強を始める前に全体を俯瞰するためにご活用ください。

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薬学検定

薬学検定

薬学に関する総合的な資格試験の対策コースです。医学薬学の知識が身についているか本コースでチェックできます。

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研究コース一覧

全ゲノムの決定

全ゲノムの決定

ゲノム配列の決定方法および変異の同定方法を学びます。fastqファイルやvcfファイルの取り扱い、bowtie2によるマッピングやGATKによるSNP calling等が含まれます。

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ADHDの遺伝統計学

ADHDの遺伝統計学

ADHDを例にGWAS、Polygenic Risk Score(PRS)、Transcriptome Risk Score(TRS)の算出方法を学びます。Plink・PRSice-2・S-PrediXcan等の操作が含まれます。

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血液検査でADHD診断

血液検査でADHD診断

全血RNA-Seqデータを解析し機械学習によってADHDであるか判定する予測モデルを構築します。RNA-Seqとその解析ツール、ランダムフォレストやROCカーブ等の機械学習が含まれます。

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1細胞マルチオミクスに基づいた細胞分化制御

1細胞マルチオミクスに基づいた細胞分化制御

scRNA/ATAC-Seqのデータの基本的な解析(scanpy、Monocle3、Seurat、Signac、scVelo等)およびバーチャル細胞の構築(機械学習・深層学習)をします。目的の細胞へ分化させるために必要な転写因子の予測(Dynamo、SCENIC+、DeepVelo等)もします。

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mRNA医薬品のデザイン

mRNA医薬品のデザイン

mRNAの安定性と翻訳効率を上昇させる配列改変プログラムを作成します。Boxcox変換や一般化線形モデル(GLM)などの数理、遺伝的アルゴリズム・機械学習・深層学習が含まれます。

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ADHD治療薬を食品成分で置換

ADHD治療薬を食品成分で置換

ADHD治療薬の服用によるトランスクリプトーム応答データを模倣するような食品成分等の組合せを予測します。ChEMBL・LINCS・PubChem等のDB操作、テンソルや確率統計の数理が含まれます。

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2次代謝産物の予測

2次代謝産物の予測

微生物のゲノムからORF予測ツールやantiSmashを用いて2次代謝産物の遺伝子クラスターを予測します。MiBIG等のDBとGANを用いてクラスターが合成する化合物も予測します。

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IC50の予測

IC50の予測

化合物のIC50をGCNを用いて予測する方法を学びます。ケモインフォマティクス・深層グラフニューラルネットワークが含まれます。

準備中...

生物学的年齢の算出

生物学的年齢の算出

DNAメチル化データの基本的な取り扱いと論文で報告されている生物学的年齢算出アルゴリズムについて学びます。LASSO等の機械学習やCoxハザードモデルなどの医療統計が含まれます。

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論文の図表作成

論文の図表作成

査読付き論文などに添付するクオリティの高いカスタマイズされた図表の作成を例を通して学びます。

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